aMR의 빠른 배포를 촉진하는 5가지 기술 발전 동향

생산성 저하, 느린 공급망, 근로자를 찾고 유지하기 위한 지속적인 노력은 모두 자율 이동 로봇(AMR)의 빠른 시장 도입에 영향을 미쳤습니다. AMR 산업은 아직 초기 단계에 있지만, 모든 규모의 창고, 공장, 시설에서는 이미 제품 출시 기간을 단축하고 수작업보다 더 가치 있고 보람 있는 업무에 근로자를 배치하는 등 그 이점을 인식하고 있습니다. 이러한 장점으로 인해 자동차 및 전자제품 제조부터 3자 물류(3PL), 소비재(CPG)에 이르기까지 점점 더 까다로운 애플리케이션으로 AMR 구축이 확대되고 있습니다.

이러한 정교한 새로운 애플리케이션의 과제를 해결하기 위해, AMR 공급업체는 로봇의 성능과 사용 편의성을 개선하기 위해 끊임없이 혁신하고 있습니다 사용 편의성을 개선하여 더 많은 로봇이 복잡한 교통 상황에서 효율적이고 안전하게 이동할 수 있도록 지원합니다.

빠르게 변화하는 5가지 기술

인공 지능

오늘날 첨단 AMR은 더 정밀하게 물체를 식별하고 내비게이션에 정보를 제공하여 혼잡한 시설에서 안전하게 이동하는 등의 기능을 위해 AI에 의존하며, 이 모든 기능을 적은 전력 소비로 구현합니다

Icon Industries Increase Efficiency

5G

5G는 매우 안정적이고 초고속의 고대역폭 통신을 제공하여 여러 대의 로봇을 중단 없이 안정적으로 배치할 수 있습니다

상호 운용성

현재 많은 시설에서 대량의 AMR을 배포함에 따라 단일 내부 물류 시스템으로 차량을 조정, 제어 및 관리해야 할 필요성이 커지고 있습니다.

사이버 보안

로봇을 배포하는 조직은 데이터에 액세스하는 방법과 데이터 보안을 위해 AMR 공급업체가 수행하는 작업에 주의를 기울여야 합니다

자동화된 애플리케이션

기업들은 자동화를 통해 새로운 기회를 계속 발견하고 있습니다. 향상된 성능, 보안 및 상호 운용성으로 인해 기존 시스템과 AMR 간의 경계는 계속 모호해질 것입니다.

빠르게 변화하는 5가지 기술은 AMR의 발전과 배포를 촉진하므로 주목할 가치가 있습니다.

1. 인공 지능은 더 스마트하고 안전한 AMR을 만들기 위해 유행어를 뛰어넘습니다

인공 지능(AI)은 산업과 애플리케이션에 따라 일관성 있게 정의되지 않은 혼란스러운 유행어로 남아 있습니다. 하지만 AMR에 있어 이 기술은 이전에는 어렵거나 불가능했던 작업을 비용과 시간이 많이 드는 코딩 없이도 스스로 학습하여 수행할 수 있는 더 똑똑한 로봇을 의미합니다. AI에는 상당한 양의 연산 능력이 필요하지만, AMR 개발자의 접근성이 높아지고 있습니다. 이를 통해 개발자는 로봇이 사물과 상황을 더 빠르게 식별하도록 훈련시킬 수 있습니다. 로봇이 이러한 훈련을 벗어나 추론하기까지는 시간이 걸리겠지만, 새로운 세대의 알고리즘을 통해 로봇은 새로운 상황에서 더 잘 감지하고 지능적인 선택을 할 수 있도록 경험에서 더 효과적으로 학습할 수 있습니다.

오늘날 첨단 AMR은 더 정밀하게 물체를 식별하고 내비게이션에 정보를 제공하여 복잡한 시설에서 안전하게 이동하는 등의 기능을 더 적은 전력 소비로 수행하기 위해 AI에 의존하고 있습니다. AI 기능의 비약적인 발전은 앞으로도 계속 이루어질 것이지만, 주변 상황을 제대로 파악하지 못한 채 한 지점에서 다른 지점으로 이동하는 AMR의 자율적인 행동은 계속 개선될 것입니다.

2. 5G가 다가오고 있지만 원하는 만큼 빠르지는 않을 수도 있습니다

오늘날의 모바일 로봇은 많은 인프라를 필요로 하지 않으므로 기업은 로봇 한 대로 쉽게 시작할 수 있습니다. 하지만 시설에 로봇을 추가하려면 로봇을 연결하고 관리할 수 있는 방법이 있어야 합니다. 현재로서는 적어도 Wi-Fi에 달려 있습니다. 안타깝게도 대부분의 Wi-Fi 인프라는 이러한 수준의 데이터 공유를 위해 구축되지 않았습니다. 5G가 널리 보급되면 더욱 강력하고 견고한 IT 인프라를 통해 기업이 수십 대 또는 수백 대의 로봇을 효율적으로 배포하고 관리할 수 있게 됨으로써 AMR의 판도를 바꿀 것입니다. 5G는 매우 안정적이고 초고속의 고대역폭 통신을 제공하여 여러 대의 로봇을 중단 없이 안정적으로 배치할 수 있습니다.

2022년에는 더 많은 기업이 Wi-Fi 연결에서 4G로 전환할 것이며, 이는 5G가 약속하는 더 강력하고 견고한 IT 인프라를 향한 큰 도약이 될 것입니다. 4G를 사용하더라도 시설에서는 기존 Wi-Fi보다 더 나은 데이터 연결, 강화된 보안, 훨씬 더 높은 전반적인 서비스 품질을 경험하게 될 것입니다. 기업이 궁극적으로 더 많은 데이터를 더 빠르고 정확하게 전송할 수 있도록 특별히 설계된 5G로 전환함에 따라 시설 내에서 이동 경로를 더 빠르고 정확하게 결정할 수 있게 되면서 AMR 성능도 크게 향상될 것입니다.

3. 상호 운용성 및 소프트웨어 발전으로 차량 관리 지원

개별 로봇의 경우, 센서 기술의 개선과 5G와 같은 연결성 발전은 AMR의 계획 알고리즘과 소프트웨어에 데이터를 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 이 데이터는 로봇이 시설 주변을 탐색할 때 매우 중요하며, 로봇이 주변이나 그 위에 있는 모든 물체를 볼 수 있게 해줍니다. AI의 도움으로 고급 소프트웨어는 로봇에게 실행할 작업이나 프로그램을 지시하여 경로 계획이나 충돌 방지를 지원합니다.

최근까지만 해도 AMR이 두세 대만 있어도 고급 설정으로 간주되었습니다. 이제 많은 시설에서 대량의 AMR을 배포함에 따라 단일 내부 물류 시스템으로 차량을 조정, 제어 및 관리해야 할 필요성이 커졌습니다. 웹 기반 인터페이스에서 차량 관리 소프트웨어는 상단 모듈, 후크 또는 기타 액세서리가 다른 로봇을 포함하여 로봇을 쉽게 프로그래밍하고 제어할 수 있도록 함으로써 AMR 운영의 효율성을 개선합니다. 프로그래밍 단계가 끝나면 시스템은 로봇 플릿의 우선순위를 관리하고 위치 및 가용성에 따라 수행해야 하는 작업에 가장 적합한 로봇을 선택합니다. 차량 관리 소프트웨어는 ERP(전사적 자원 관리) 및 WMS(창고 관리 시스템)와 같은 다른 소프트웨어와도 통합할 수 있습니다.

AMR이 기업 운영에 필수적인 요소로 자리 잡으면서 상호 운용성은 새로운 소프트웨어 발전의 원동력이 되었습니다. AMR 공급업체와 사용자는 여러 로봇 브랜드 간의 상호 운용성을 지원하기 위해 협력하고 있습니다. MiR, AutoGuide 등을 포함한 MassRobotics AMR 상호운용성 워킹 그룹은 "조직이 여러 공급업체의 자율 모바일 로봇을 배포하고 동일한 환경에서 함께 작업하여 창고 및 공장 자동화의 잠재력을 더 잘 실현할 수 있도록" 하는 표준을 개발하고 있습니다 버전 1.0은 출시 2021년 5월 18일동적 환경에 대한 고려 사항.

Robot interface with robots in the background

4. 자동화에 더 많은 데이터가 사용됨에 따라 중요한 데이터를 보호하는 사이버 보안

AMR을 발전시키는 기술이라고 하면 사이버 보안이 바로 떠오르지 않을 수도 있지만, 상황이 바뀌고 있습니다. AI, 상호 운용성, 5G 무선 네트워크로 인해 회사 데이터가 훨씬 더 광범위하게 사용됨에 따라 로봇을 배포하는 조직은 해당 데이터에 액세스하는 방법과 AMR 공급업체가 데이터 보안을 위해 수행하는 작업에 주의를 기울여야 합니다. 이는 최근 위협이 더욱 주목받고 있는 산업 부문의 사이버 보안 트렌드와도 밀접한 관련이 있습니다.

콜로니얼 파이프라인 해킹(2021년 5월)은 산업 사이버 공격이 얼마나 파괴적인지 보여주는 대표적인 사례입니다. 현재 자동화 업계에서 공격이 크게 증가하고 있지는 않지만, 공급망 공격의 수와 정교함에서 우려할 만한 추세가 나타나고 있어 주의 깊게 살펴볼 필요가 있습니다.

사이버-물리 시스템은 보안 업계와 위협 행위자 모두에게 점점 더 흥미로워지고 있습니다. 대부분의 공격은 여전히 기업의 IT 인프라를 표적으로 삼고 있지만, 운영 기술(OT) 디바이스에 대한 위협도 빠르게 증가하고 있습니다. 임베디드 디바이스에서 새로운 제로데이 취약점이 점점 더 빠른 속도로 발견되고 있으며, 아직 패치가 적용되지 않은 취약점도 많습니다.

이러한 위협 환경의 변화는 모든 규모의 기업이 사이버 보안에 대한 대응을 강화해야 한다는 것을 의미합니다. 심층적인 방어를 적용하고 전체 제품 수명 주기 동안 보안 모범 사례를 적용하는 것이 안전한 제품을 만드는 초석입니다. 이러한 추세에 따라 AMR 공급업체는 끊임없이 진화하고 상호 연결된 세상에서 고객을 보호하기 위한 결정적인 조치를 취해야 합니다.

5. AMR과 다른 자동화된 애플리케이션 간의 경계가 모호해지고 있습니다

AMR은 기업이 내부 물류를 처리하는 방식을 혁신하여 생산성과 경쟁력을 높일 수 있도록 지원합니다. 즉, 통합업체와 공급업체는 시설 관리자와 긴밀히 협력하여 새로운 애플리케이션을 위한 자재 취급의 발전을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 원자재를 생산으로 운반하거나 완제품을 품질 관리로 운반하거나 심지어 쓰레기를 버리는 것과 같은 소하중 애플리케이션은 이미 전 세계 시설에 배포되고 있지만, 더 많은 하중을 운반할 수 있고 심지어 완전 유인 포크 트럭이나 팔레트 리프터를 대체할 수 있는 AMR에 대한 요구가 늘어나고 있습니다. 또한 협동 로봇 팔을 모바일 플랫폼에 장착한 모바일 매니퓰레이터도 더 많은 기업이 협동 로봇을 한 장소에서 다른 장소로 이동하여 더 넓은 범위의 작업을 수행하고 자동화 투자로부터 더 높은 가치를 얻기를 원함에 따라 발전하고 있습니다.

기업들이 자동화의 이점을 누리면서 입고 도크에서 제조 현장, 창고 및 배송에 이르기까지 새로운 기회를 계속 발견하고 있습니다. 성능, 보안, 상호운용성이 향상됨에 따라 기존 시스템과 AMR의 경계는 계속 모호해질 것입니다.

지속적인 노동력, 공급망, 생산성 문제로 인해 경제적이고 효율적인 자동화 기술에 대한 수요는 더욱 증가할 것입니다. AMR은 아직 신생 산업이지만, 이러한 기술 발전과 트렌드는 역량과 시장 채택 모두에서 폭발적인 성장을 견인하고 있습니다.

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