5 技術の進歩がAMRの急速な普及を促す

自律移動ロボット(AMR)の急速な市場導入には、生産性の低下、サプライチェーンの停滞、労働者の確保と維持のための継続的な闘争がすべて一役買っている。AMR産業はまだ黎明期にあるにもかかわらず、倉庫、工場、あらゆる規模の施設は、製品をより早く市場に投入したり、手作業による商品輸送よりも価値がありやりがいのある作業に労働者を配置したりするなど、すでにその利点を認識している。こうした利点は、自動車や電子機器製造から、サードパーティー・ロジスティクス(3PL)や消費者包装商品(CPG)に至るまで、AMRの導入をますます困難なアプリケーションへと押し進め続けている。

このような洗練された新しいアプリケーションの課題に対処するために、AMRベンダーは常に技術革新を行っている、 AMRベンダーは、ロボットの性能と使いやすさを向上させるため、常に技術革新に取り組んでいます。より多くのロボットがより多くのロボットが複雑な交通状況を効率的かつ安全に移動できるようになります。

急速に変化する5つのテクノロジー

人工知能

今日、先進的なAMRは、より少ない消費電力で、より高い精度で対象物を識別し、混雑した施設を安全に操縦するためのナビゲーション情報を提供するなどの機能において、AIに依存しています。

Icon Industries Increase Efficiency

5G

5Gは、超高信頼性と超高速の広帯域通信を提供し、複数のロボットを中断することなく動作させる安定性を提供します。

相互運用性

多数のAMRを配備する施設では、単一の内部ロジスティクス・システムでロボット群を調整、制御、管理する必要性が高まっています。

サイバーセキュリティ

ロボットを配備する組織は、データへのアクセス方法と、AMRベンダーによるデータの保護に注意を払う必要がある。

自動化アプリケーション

企業は自動化から新たなチャンスを見出し続けている。性能、セキュリティ、相互運用性の向上により、従来のシステムとAMRの境界線は曖昧になり続けるだろう。

急速に変化する5つのテクノロジーは、AMRの進歩や展開を促進するものとして注目に値する。

1.人工知能はバズワードの域を超え、よりスマートで安全なAMRを実現する。

人工知能(AI)は、業界や用途によって定義がまちまちで、依然として混乱を招くバズワードである。しかし、AMRにとってこの技術は、高価で時間のかかるコーディングを行わなければ、これまで困難または不可能であったタスクを実行する方法を自ら学ぶことができる、より賢いロボットを意味する。AIには膨大な計算能力が必要だが、AMRの開発者にとっては、より利用しやすくなっている。これにより、開発者はロボットを訓練し、対象物や状況をより迅速に識別できるようになる。ロボットがそのトレーニングの枠を超えることができるようになるまでには、まだ時間がかかるだろうが、新世代のアルゴリズムにより、ロボットは経験したことからより効果的に学習し、新しい状況をよりよく検知し、インテリジェントな選択をすることができるようになった。

今日、先進的なAMRは、より少ない消費電力で、より高い精度で対象物を識別したり、混雑した施設を安全に操縦するためのナビゲーション情報を提供したりといった機能をAIに依存している。AI機能の飛躍的な向上はまだこれからだが、AMRの自律的な挙動は、周囲の状況を正確に把握することなく、ある地点から別の地点へと移動することができる。

2. 5Gはやってくる - しかし誰もが望むほど速くはないかもしれない

今日の移動ロボットはインフラをあまり必要としないため、企業はロボット1台から簡単に始めることができる。しかし、施設がロボットを追加するとすぐに、それらを接続して管理する方法が必要になる。少なくとも今のところ、それはWi-Fiに依存している。残念ながら、ほとんどのWi-Fiインフラは、このレベルでのデータ共有のために構築されていない。5Gが広く普及すれば、より強力で堅牢なITインフラがAMRのゲームチェンジャーとなり、企業は何十台、何百台ものロボットを効率的に配備・管理できるようになる。 5Gは、超高信頼性と超高速の 高帯域幅 通信を提供し、中断することなく複数のロボットを稼働させる安定性を提供します。

2022年には、より多くの企業がWi-Fi接続から4Gに移行し、5Gが約束するより強力で堅牢なITインフラへと大きく飛躍する。4Gであっても、施設では従来のWi-Fiよりも優れたデータ接続性、強化されたセキュリティ、そしてはるかに高い全体的なサービス品質が提供されることになる。企業が最終的に、より多くのデータをより迅速かつ正確に移動させるために特別に構築された5Gに移行するにつれて、AMRのパフォーマンスも、施設内の経路をより迅速かつ正確に決定できるようになり、飛躍的な進歩を遂げるだろう。

3.相互運用性とソフトウェアの進歩がフリート管理をサポート

個々のロボットにとって、センサー技術の向上と5Gなどの接続性の進歩は、AMRのプランニング・アルゴリズムとソフトウェアへのデータ供給に役立ちます。このデータは、施設内をナビゲートする際に非常に重要であり、ロボットが周囲や上方から対象物を確認できるようにする。AIの助けを借りて、高度なソフトウェアはロボットに実行すべきタスクやプログラムを指示し、経路計画や衝突回避を支援する。

つい最近まで、2~3台のAMRでも高度なセットアップとみなされていた。現在、施設は大量のAMRを配備しており、単一の内部ロジスティクス・システムでフリートを調整、制御、管理する必要性が高まっている。ウェブベースのインターフェースから、フリート管理ソフトウェアはAMRの作業効率を改善し、異なるトップモジュール、フック、その他のアクセサリーを含むロボットの簡単なプログラミングと制御を可能にします。プログラミングの段階が終わると、システムはロボットの優先順位を管理し、位置と稼働率に基づいて、実行する必要がある作業に最も適したロボットを選択します。フリート管理ソフトウェアは、企業資源計画(ERP)や倉庫管理システム(WMS)などの他のソフトウェアと統合することもできる。

AMRが企業運営に不可欠になるにつれ、相互運用性が新しいソフトウェアの進歩の原動力となっている。AMRベンダーとユーザーは、ロボットブランド間の相互運用性を可能にするために協力しています。MiR、AutoGuide、その他を含むMassRobotics AMR相互運用性ワーキンググループは、"組織が複数のベンダーの自律移動ロボットを配備し、それらが同じ環境で一緒に働くことを可能にし、倉庫や工場の自動化の約束をより良く実現する "標準を開発している。バージョン1.0は リリース2021年5月18日ダイナミックな環境に対応するアイディエーション

Robot interface with robots in the background

4.オートメーションがより多くのデータを使用する中、サイバーセキュリティが重要なデータを守る

AMRを進化させるテクノロジーというと、サイバーセキュリティはすぐに思い浮かばないかもしれないが、それも変わりつつある。AI、相互運用性、5Gワイヤレスネットワークが企業データをより広範囲に利用するようになり、ロボットを導入する企業は、そのデータにどのようにアクセスするのか、そしてそのデータを保護するためにAMRベンダーが何をしているのかに注意を払う必要がある。これは、最近脅威が注目されている産業分野のサイバーセキュリティのトレンドと密接に関連している。

コロニアル・パイプラインのハッキング(2021年5月)は、産業サイバー攻撃がいかに破壊的であるかを示す顕著な例である。オートメーション業界では現在、攻撃の大幅な増加は見られないとはいえ、サプライチェーン攻撃の数と巧妙さにおける懸念すべき傾向は、細心の注意を払う価値がある。

サイバーフィジカルシステムは、セキュリティ業界にとっても、脅威行為者にとっても、ますます興味深いものになってきている。ほとんどの攻撃は依然として企業のITインフラを標的としているが、運用技術(OT)機器に対する脅威は急速に拡大している。組込み機器における新たなゼロデイ脆弱性は、ますます速いペースで特定されており、その多くはまだパッチが適用されていません。

このような脅威の進化は、あらゆる規模の企業がサイバーセキュリティを強化する必要があることを意味する。徹底的な防御を適用し、製品ライフサイクル全体を通じてセキュリティのベストプラクティスを適用することは、安全な製品を生み出すための基礎となります。このトレンドの一環として、AMRベンダーは、進化し続ける相互接続された世界で顧客を確実に保護するために、断固とした行動を取る必要がある。

5.AMRと他の自動化アプリケーションの境界線は曖昧になりつつある

AMRは、企業の生産性と競争力を高めるために、社内ロジスティクスの処理方法を変革する。つまり、インテグレーターやベンダーは施設管理者と密接に協力し、新しいアプリケーションのためにマテリアルハンドリングの進歩を活用できるよう支援している。原材料の生産現場への搬送や完成品の品質管理、あるいはゴミ出しのような小荷重のアプリケーションは、すでに世界中の施設で導入されていますが、さらに多くの企業が、有人のフォーク・トラックやパレット・リフターに代わって、より高い積載量を搬送できるAMRを求めています。さらに、協働ロボットのアームをモバイルプラットフォームに搭載したモバイルマニピュレーターも、協働ロボットをある場所から別の場所へ移動させ、より幅広いタスクを実行し、自動化投資からより高い価値を得たいと考える企業が増えているため、進歩している。

企業が自動化のメリットを享受するにつれて、受入ドックから製造現場、倉庫、出荷に至るまで、新たな機会が生まれ続けている。強化されたパフォーマンス、セキュリティ、相互運用性により、従来のシステムとAMRの境界線は曖昧になり続けるだろう。

労働力、サプライ・チェーン、生産性に関する継続的な課題により、手頃な価格で効率的なオートメーション・テクノロジーへの需要は高まる一方である。AMRはまだ若い業界ではあるが、こうした技術の進歩やトレンドが、機能と市場導入の両面で爆発的な成長を後押ししている。

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